TUGAS (BIG DATA - GETTING STARTED WITH PANDAS )

 1. Baca data dari file food_info.csv menggunakan fungsi read_csv, lalu simpan hasilnya ke dalam variabel bernama info_makanan.











2. Ambil dan tampilkan 20 baris pertama dari data info_makanan, dan simpan ke dalam variabel dua_puluh_pertama.












3. Pilih baris ke-100 dari dataset info_makanan, lalu simpan ke variabel bernama baris_seratus.

4. Ambil dan tampilkan 5 baris terakhir dari dataset info_makanan.







5. Tampilkan kolom FA_Sat_(g), dan simpan dalam variabel lemak_jenuh dan Pilih kolom Cholestrl_(mg), lalu simpan dalam variabel kolesterol.Pilih kolom Cholestrl_(mg), lalu simpan dalam variabel kolesterol.












6. Pilih kolom Selenium_(mcg) dan Thiamin_(mg) dari dataset info_makanan, lalu simpan hasilnya ke dalam variabel selenium_thiamin.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

TIDAK TERPAKAI - Footprinting dan Reconnaissance menggunakan Whois, Web History, Google Dork, GHDB

Gambar
Footprinting dan Reconnaissance menggunakan Whois, Web History, Google Dork, GHDB Pada artikel kali ini, kita akan membahas bagaimana cara mengumpulkan informasi terkait website bhaktisemesta.ac.id menggunakan beberapa tools yang umum digunakan dalam riset web dan cybersecurity. Tools yang akan kita gunakan meliputi: Whois – Untuk mendapatkan informasi pendaftaran domain, seperti tanggal pembuatan, pemilik, dan penyedia layanan domain. Web History – Untuk melihat riwayat tampilan dan perubahan website dari waktu ke waktu. Google Dork – Untuk menemukan informasi tersembunyi yang tidak terlihat langsung di website tetapi terindeks oleh Google. GHDB (Google Hacking Database) – Untuk mencari potensi celah keamanan atau eksploitasi yang terdokumentasi terkait website tersebut. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat memahami lebih dalam tentang struktur dan perkembangan website bhaktisemesta.ac.id , serta mengetahui informasi yang mungkin tidak tersedia secara langsung di halaman ut...
Baca selengkapnya

Local File Inclusion (LFI) & Remote File Inclusion (RFI) - Sabilla Ardani Putri

Gambar
Local File Inclusion (LFI) & Remote File Inclusion (RFI) Definisi  Local File Inclusion (LFI)   Local File Inclusion (LFI) adalah celah keamanan yang terjadi ketika aplikasi web memungkinkan pengguna untuk memasukkan file lokal dari server melalui input yang tidak divalidasi. Penyerang bisa mengeksploitasi ini untuk membaca file sensitif atau bahkan mengeksekusi kode berbahaya di server.   Definisi  Remote File Inclusion (RFI) Remote File Inclusion (RFI) terjadi saat penyerang mengunggah file berbahaya (biasanya file PHP) ke server, kemudian mengeksekusinya dari jarak jauh. Ini biasanya memanfaatkan celah upload file tanpa validasi yang tepat. Tujuan Serangan Membaca file konfigurasi atau file sensitif seperti password. Mengeksekusi skrip berbahaya. Mendapatkan akses tidak sah atau kontrol atas server. DEMO Local File Inclusion (LFI) Langkah 1: Persiapan Folder & File Buat folder di C:\xampp\htdocs\ dengan nama lfi . Langkah 2: Buat fi...
Baca selengkapnya

Manajemen Data Master - Sabilla Ardani Putri

Gambar
  Manajemen Data Master 1. Instalasi Odoo di Ubuntu 1.1 Update Sistem      Sebelum menginstal Odoo, pastikan sistem dalam keadaan terbaru dengan menjalankan perintah              berikut:    sudo apt update && sudo apt upgrade -y 1.2 Install Dependensi      Odoo membutuhkan beberapa paket tambahan untuk berjalan dengan baik. Instal paket-paket berikut:    sudo apt install python3 python3-pip python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev    libsasl2-dev \ libldap2-dev build-essential libjpeg-dev libpq-dev libffi-dev libssl-dev    libmysqlclient-dev wkhtmltopdf -y 1.3 Install PostgreSQL      Odoo menggunakan PostgreSQL sebagai basis data. Instal PostgreSQL dengan perintah berikut:    sudo apt install postgresql -y      Setelah instalasi selesai, buat user PostgreSQL untuk Odoo:    sudo -u postgres createuser -s odoo ...
Baca selengkapnya